Autovalutazione AI – 2. Come funziona l’IA

1. [2.05] Quale dei seguenti è un approccio generale che supporta comunemente l’AI?

2. [2.12] In che modo il Deep Learning viene spesso utilizzato per migliorare l’esperienza degli utenti su piattaforme online?

3. [2.01] Un algoritmo è….?

4. “[2.06] Da cosa può dipendere la “”complessità”” nella AI”

5. [2.14] Qual è uno dei vantaggi del Deep Learning nell’ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?

6. [2.09] Cosa è una rete neurale?

7. [2.02] Qual è l’obiettivo principale di un’euristica?

8. [2.13] Qual è uno dei principali vantaggi del Deep Learning rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

9. [2.08] Qual è l’elemento chiave dei modelli Deep Learning?

10. [2.11] Qual è un esempio di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

11. [2.10] In quale settore l’uso del Machine Learning è comune per la raccomandazione di prodotti o contenuti personalizzati?

12. [2.07] Cosa caratterizza il Machine Learning?

13. [2.03] Quali sono i concetti tecnici specifici di base che generano componenti o modelli di Intelligenza Artificiale?

14. “[2.04] Quando si applica la “”regola del pollice”” relativamente all’AI?”