AI 2 – Come funziona l’IA

1. [2.1.01] Un algoritmo e’ ….?

2. [2.1.02] Qual e’ l’obiettivo principale di un’euristica?

3. [2.1.03] Quali sono i concetti tecnici specifici di base che generano componenti o modelli di Intelligenza Artificiale?

4. “[2.1.04] Quando si applica la “”regola del pollice”” relativamente all’Intelligenza Artificiale?”

5. [2.1.05] Quale dei seguenti e’ un approccio generale che supporta comunemente l’Intelligenza Artificiale?

6. “[2.1.06] Da cosa può dipendere la “”complessità”” nella Intelligenza Artificiale”

7. [2.2.01] Cosa caratterizza il Machine Learning?

8. [2.2.02] Qual e’ l’elemento chiave dei modelli Deep Learning?

9. [2.2.03] Cosa è una rete neurale?

10. [2.2.04] In quale settore l’uso del Machine Learning e’ comune per la raccomandazione di prodotti o contenuti personalizzati?

11. [2.2.05] Qual e’ un esempio di applicazione di Machine Learning nella visione artificiale?

12. [2.2.06] In che modo il Deep Learning viene spesso utilizzato per migliorare l’esperienza degli utenti su piattaforme online?

13. [2.2.07] Qual e’ uno dei principali vantaggi del Deep Learning rispetto ai metodi tradizionali di apprendimento automatico?

14. [2.2.08] Qual e’ uno dei vantaggi del Deep Learning nell’ambito del riconoscimento del linguaggio naturale?